Caso documentado
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Tipo de caso
Healthtech, BLE y señal biomédica
Superficie
Repositorio público
Foco técnico
Flutter · Dart · Bluetooth/BLE
Prueba
Repositorios públicos de la app y del monitor BLE, más captura real del sistema.
Healthtech, BLE y señal biomédica
AWECG Monitoring System
Caso healthtech que combina Flutter, Bluetooth/BLE, electrónica aplicada y TensorFlow Lite para monitoreo ECG en tiempo real sobre hardware propio.
Flutter
Dart
Bluetooth/BLE
TensorFlow Lite
ESP32
AD8232
Windows
Android
Problema
Como proyecto de grado en Ingeniería Electrónica, el reto no era solo visualizar una señal. Había que cubrir el flujo completo: captura desde hardware dedicado, transmisión BLE estable, monitoreo en tiempo real, lectura útil de la señal y apoyo automático a la clasificación de arritmias.
Solución
Se desarrolló AWECG como sistema end-to-end: app Flutter para Windows y Android, visualización en tiempo real con control dinámico de escalas, almacenamiento local seguro, generación de reportes PDF y un modelo TensorFlow Lite para clasificar la señal. El sistema se conecta a un monitor propio basado en ESP32 y AD8232 a través de BLE.
Responsabilidades
Arquitectura Flutter multiplataforma, integración Bluetooth/BLE, visualización de señales biomédicas, manejo de grandes volúmenes de datos, integración de TensorFlow Lite, reportes clínicos y conexión app-hardware.
Resultados
El proyecto quedó documentado y publicado en GitHub como aplicación pública y como monitor BLE separado, demostrando capacidad real en Flutter, electrónica aplicada, BLE y procesamiento de señales en un contexto healthtech.
image
Captura real de AWECG mostrando monitoreo ECG en tiempo real desde Flutter.
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Plataforma operativa propia construida en Laravel para unificar sitio público bilingüe, portfolio técnico, captación comercial y dashboard interno bajo la misma base.
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